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[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프

[특강일지] 수료생에게 직접 들려듣는 패스트캠퍼스 부트캠프 활용 방법

by 클로버심 2025. 7. 1.

현업에서 중요한 역량

  • 비판적인 사고 : 업무 효율성과 개선 과제 발굴을 위한 사고
  • 엑셀 : RAW DATA를 다룰 때 가장 많이 쓰이는 기본적인 툴
  • 파이썬 : 데이터의 효율적인 관리 / 다양한 통계기법 / 무궁무진한 활용법
  • SQL : 엑셀로 다루기 힘든 대용량 데이터의 추출 및 통계 DB 관리

Soft skills

  • 보고서 작성 능력 : 데이터를 처음 본 사람도 한 번에 이해할 수 있도록 구성하는 역량
  • 논리력 : 사고의 순서와 근거를 명확하게 하는 역량
  • 설득력 : 분석 자료를 통해 상대방을 납득시킬 수 있는 역량

To Do List

  • 통계 공부
  • 툴 공부 : Excel / Python / SQL / Tableau
  • 프로젝트
  • 자격증 취득 : ADsP, SQLD
  • 포트폴리오
  • 자료 아카이빙

수료생 전혜영님의 부트캠프 활용 및 취업준 관련 조언

  • 목표 : 단순한 취업이 아닌 세부적인 목표 세우기(기간별, 툴별 작은 목표 세우기 ex. 매주 SQL 20문제 해결)
  • 부트캠프강의 : 실시간 강의 복습은 당일에 하기, 온라인 강의(수료 후 6개월 간 수강 가능 활용)
  • 엑셀 : 부트캠프에서 배우는 모든 내용을 체화하고 휘발되지 않도록 신경쓰기
  • 통계 : 이후 프로젝트를 위해 엑셀 복습과 함께 공부하기
  • Python & SQL : 복습이 제일 중요. 수업 때 필기한 내용 아카이빙(프로그레머스 연습, 필기노트 : 옵시디언 추천)
  • Project : 분석 흐름 기록(노션 등), 실제 기업 데이터를 다룰 수 있는 파이널 프로젝트를 최대한 활용(아이디어 리스트업
  •  포트폴리오
    1. 한눈에 들어오는 구조 (보는 사람의 입장에서 작성하고, 주변 사람들에게 피드백 받기)
    2. 임팩트있는 구성 (ex. 표지와 목차 제거하고 프로젝트에 대한 주요 정보로 시작)
    3. 논리 중심 구성 (Why/How) : 문제 정의 → 분석 선택 이유 → 실행 →  결과 해석
    4. 시각화 자료 위주(코드는 최대한 지양하고 왜 그렇게 시각화 했는지, 어떤 인사이트 도출되었는지 제시)
    5. JD에 맞춰 제작 (회사에서 보고 싶은 역량을 경험에 녹여내기) ★    
  • 자격증 : ADsP(미어캣 교재 활용), SQLD, 빅데이터분석기사 등
  • 부트캠프 동기들과 스터디 꼭 하기(구글스프레드 시트를 통한 SQL 및 Python 문제 풀이 공유, 공모전 준비 등)
  • 통계, 코드, 프로젝트 등 본인이 공부한 내용 바탕으로 노션, Github, T-story 등 포스팅 많이 올리기(포트폴리오로 이어짐)
  • 학습일기쓰기

 특강소감

 2주차 월요일 13기 수료생 전혜영님의 패스트캠퍼스 부트캠프 활용 방법을 수강하였습니다. 패스트캠퍼스를 시작한 이후에도 비전공자로 직무경험이 없는 것에 대한 걱정이 많았는데 불과 1년전의 수료생이 현업에 뛰고 있다는 이야기가 큰 힘이 되었습니다. 또한, 패스트캠퍼스를 어떻게 활용하면 되는지 추가적으로 공부는 어떻게 하는게 좋을지 등 패스트캠퍼스 부트캠프에서 제공된 커리큘럼 외에 어떤 방향으로 나아가야 할지를 생각하게 되는 뜻깊은 시간이었습니다. 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프를 통해 수료생의 취업성공사례를 본인에게 직접 들을 수 있어서 공감되는 부분들이 많았고, 또 앞으로의 계획을 세우는 데 있어서 도움이 되는 부분들이 많았습니다. 어려움이 많았을 수료 과정의 시행착오를 다음 수료생은 겪지 않도록 본인의 스토리를 공유해주신 수료생 전혜영님께도 너무 감사드립니다. 또한, 발자국 나아가서 이번 패스트캠퍼스를 기대 이상으로 활용하여 스스로도 비전공자의 부트캠프 성공사례가 되기를 바라는 계기가 되었습니다.