[2주차 학습일지] 이동훈 강사님 엑셀 및 기초 수학/통계 시작하기 요약

(관련 강의에 대한 복습은 엑셀 및 통계학 게시판에 별도로 다룰 예정)

 

데이터 분석가로서 갖춰야 할 역량

• Hard Skill
• Soft Skill - Data Literacy

* Data Literacy는 단순히 데이터를 읽고, 쓸 수 있는 것만이 아닌,

  데이터를 구조적, 상황적 등 다양한 관점에서 이해하고 활용할 수 있는 역량

 

강사님이 생각하는 Data Analytics에 대한 정의는?

• Data와의 의사소통 역량을 키우는 것

        * 인사이트 도출 : Long-term Lessons

        * GIGO : Garbage in, garbage out (Garbage 인풋을 넣으면 Garbage의 결과가 나온다)

 

데이터 분석가 직무

• Data Scientist
• Citizen Data Scientist (CDS) - 데이터 분석을 할 수 있는 직무/산업 전문가

 

데이터 분석가 직무관련 조언

• 프로젝트 경험 ★ ★ ★ ★ ★
• 공모전 (프로젝트 경험을 할 수 없는 경우 대안이 될 수 있음)
• 캐글 / 데이콘 등 공모전 참가 기회 多
• 대학원은 수준 있는 프로젝트를 할 수 있는 곳
• 포트폴리오의 경우 입상을 하지 못하더라도 출품했으면 포트폴리오에 작성 (역할 / 결과 : 입상은 하지 못했으나 입상작들에 비해 어떤 부분들을 부족하다고 느꼈는지 등)
• 데이터 분석 직무 경험이 없을 경우 : 실무 경험을 데이터분석으로 녹여내는 것이 중요
• 데이터 분석가로 시작이 어렵다면 시티즌 데이터 사이언티스트로 시작해서 내부 팀이동 시 어필하는 게 좋음
• 챗지피티를 이용한 코드를 만들 줄 아는 역량을 키우는 것이 중요 (오류 및 추가요청사항을 반영하여 여러 번의 질문이 필요하며, 코드 작성 완료 시 각 코드별 주석 요청하여 이해하기)
• 공모전의 경우 공공주관 주최더라도 비즈니스에 접목할 수 있는 주제를 추천

 

팀 프로젝트 관련 조언

 

• 소통을 많이하는 것
• 각자의 장단점을 파악해야 함(코딩/스토리텔링(스토리라인을 잘 짜는 사람)/발표/자료조사 및 정리)

 

자격증 및 참고 사이트 추천

 

• ADsP / SQLD / 빅데이터분석기사
• 경영정보시각화능력 (Tableau, PowerBI 중 선택)
• Coursera (Google, IBM Data Anaytic 코스 수료시 수료증을 이력서에 활용 가능)
• 한국고용정보원 (survey.keis.or.kr) : 패널조사, 학술대회(논문형) 확인 가능

 

책 추천

• 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것
• 데이터 과학을 위한 통계 (해당 출판사 추천)
• Data Smart (엑셀)
• (원어책) Data Sience for Business

 

2주차 소감

<<4Ls 회고법>>
1. Liked 좋았던 것 : 엑셀과 관련해서 빠른 실행 도구 모음 및 단축키와 관련해 유용한 정보들을 많이 배울 수 있었습니다. 이동훈 강사님께 지난주에 이어 이번주까지 실시간 강의를 들으면서 수강생들의 고민을 듣고 본인의 경험을 들려주시고, 현실적인 조언을 해주신 부분들이 좋았습니다.
2. Lacked 아쉬웠던 것 : 지난주에 이어 온라인 강의와 실시간 강의 진도를 따라가는데 버거워 제대로 복습을 하지 못한 것에 아쉬움이 커 다음주 파이썬이 시작되기 전까지 엑셀 및 통계 복습을 꼭 하고 넘어가야겠다는 생각이 들었습니다.
3. Learned 배운 것 : 직장생활 당시 이미 존재하는 수식들을 써먹는 정도로만 엑셀을 활용했다면 강사님의 엑셀 강의를 듣고 각 함수들을 이해하고 이를 통해 내가 원하는 목적에 따라 필요한 엑셀 함수들을 사용하는 데 큰 도움이 되었습니다. 또한, 약점이었던 데이터 시각화 방법과 해석에 대한 역량도 배울 수 있었습니다. 어려웠던 통계 파트에서는 최대한 이해하기 쉽게 반복적으로 설명해주셨고 엑셀 실습을 통해 이론만으로는 부족한 부분을 습득할 수 있게 해주셨습니다.
4. Longed for 앞으로 바라는 것 :  이동훈 강사님이 강조하신 우리가 무엇을 배우고 있는지를 알고 있어야 한다는 말씀을 토대로 앞으로의 강의들도 열심히 수강해야겠다는 생각이 들었습니다.